Капеллини Цифровые Фильтры И Их Применение
Генератор цифровых методов - цифровые фильтры, цифровая фильтрация, fatl, satl, rbci, rstl, rftl, kglp, kgbp. АЦП и характеристикам цифрового фильтра. Фильтры и их применение». ТЕОРИЯ И ПРИМЕНЕНИЕ ЦИФРОВОЙ. Цифровых фильтров на составные части при построении их. Цифровой фильтр —. Что их импульсная. Теория и применение цифровой обработки.
Преимущества Преимуществами цифровых фильтров перед аналоговыми являются:. Высокая точность (точность аналоговых фильтров ограничена допусками на элементы). Стабильность (в отличие от аналогового фильтра не зависит от дрейфа характеристик элементов). Гибкость настройки, лёгкость изменения. Компактность — аналоговый фильтр на очень низкую частоту (доли герца, например) потребовал бы чрезвычайно громоздких.
Недостатки Недостатками цифровых фильтров по сравнению с аналоговыми являются:. Трудность работы с высокочастотными сигналами.
Полоса частот ограничена, равной половине частоты дискретизации сигнала. Поэтому для высокочастотных сигналов применяют аналоговые фильтры, либо, если на высоких частотах нет полезного сигнала, сначала подавляют высокочастотные составляющие с помощью аналогового, затем обрабатывают сигнал цифровым фильтром. Трудность работы в реальном времени — вычисления должны быть завершены в течение периода дискретизации. Для большой точности и высокой скорости обработки сигналов требуется не только мощный процессор, но и дополнительное, возможно дорогостоящее, аппаратное обеспечение в виде высокоточных и быстрых.
Различают два вида реализации цифрового фильтра: аппаратный и программный. Аппаратные цифровые фильтры реализуются на элементах, тогда как программные реализуются с помощью программ, выполняемых. Преимуществом программных перед аппаратным является лёгкость воплощения, а также настройки и изменений, а также то, что в такого фильтра входит только труд программиста. Недостаток — низкая скорость, зависящая от быстродействия процессора, а также трудная реализуемость цифровых фильтров высокого порядка.
Диссертация на тему «Синтез вычислительных ядер цифровой согласованной фильтрации радиолокационных сигналов на современной элементной базе» автореферат по специальности ВАК 0. Радиолокация и радионавигация.
Теоретические основы радиолокации. Цифровая обработка радиолокационной информации. Основы теории цифровой обработки радиолокационной информации.
Основы проектирования систем цифровой обработки радиолокационной информации. М.: Радио и связь, 1. Предложен также способ практической реализации устройств цифровой. Константинидис А., Эмилиани П. Цифровые фильтры и их применение.
О методике синтеза различных видов цифровых фильтров. Каппелини В., Константинидис А.Дж., Эмилиани П. Цифровые фильтры и их применение. Глава 1 Обзор алгоритмов цифровой фильтрации, проблем их реализации.
Константинидис А., Эмилиани П. Цифровые фильтры и их применение. Теория и методы проектирования комплексных цифровых фильтров тема. Цифровые фильтры и их применение / В. Каппелини, А. Рассмотрены основы теории фильтрации, типы фильтров, методы их расчёта. Дж., Эмилиани П.
Цифровые фильтры и их применение. Цифровой фильтр — в электронике любой фильтр, обрабатывающий цифровой сигнал. Цифровые фильтры на сегодняшний день применяются практически везде, где требуется обработка. Целочисленное проектирование гауссовых цифровых фильтров. Дж., Эми-лиани П. Цифровые фильтры и их применение. Кук Ч., Бернфельд M.
Радиолокационные сигналы. Теория и применение. Повышение эффективности радиолокационных устройств за счет сжатия импульсов // ЗРЭ, 1. Разрешение и сжатие сигналов. Tolkachev A., Levitan В., Solovjev G., Veytsel V., Farber V. M., Толкачев А.
А., Фарбер B. Из истории создания программно алгоритмического обеспечения современных многоканальных радиолокационных средств с ФАР // Радиопромышленность, юбилейный выпуск, 1. Помехи радиолокационным станциям. М.: ДОСААФ, 1. Радиолокационная техника, т. Рубежи обороны в космосе и на земле.
Очерки истории ракетно — космической обороны. Теоретические основы статистической радиотехники. Оптимальные фильтры и накопители импульсных сигналов.
Вопросы обработки радиолокационных сигналов. Обработка сигналов в многоканальных РЛС. М.: Радио и связь, 1. Применение цифровой обработки сигналов. Цифровая обработка сигналов.
М.: Связь, 1. Рабинер Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. Голд Б., Рейдер Ч. Цифровая обработка сигналов. М.: Советское радио, 1. Х., Чеголин П.
М., Шмерко В. Методы и средства обработки сигналов в дискретных базисах. Основы обработки сигналов. Теория и методы обработки информации в радиосистемах. Гольденберг Л. М., Левчук Ю. Цифровые фильтры.
А., Матвеев А. Цифровые фильтры. М.: Связь, 1. Богнер Р., Константинидис А. Введение в цифровую фильтрацию.
Каппеллини Цифровые Фильтры И Их Применение
Цифровые фильтры. Каппелини В., Константинидис А., Эмилиани П. Цифровые фильтры и их применение.
М.: Энергоатомиздат, 1. Основы теории дискретных сигналов и цифровых фильтров. ЗЬБрунченко А.
В., Бутыльский Ю. Т., Гольденберг JI. M., Матюшкин Б. Цифровые фильтры в электросвязи и радиотехнике.
Цифровой спектральный анализ и его приложения. Анализ ошибок счета в цифровых фильтрах первого порядка с растущей и эффективной конечной памятью // Техническая кибернетика. Моменты распределения процессов на выходе недетерминированных преобразователей аналог- код // Радиотехника, 1. Цифровая обработка сигналов: атомарные функции и теория чисел. М.: Машиностроение, 1.
Ю, Доброжанский А. П., Зайцев Г.
В., Маликов Ю. В., Цы- пин И.
Капеллини Цифровые Фильтры И Их Применение Скачать
Цифровая обработка сигналов в многофункциональных РЛС. 1 // Цифровая обработка сигналов, 2. Ю, Доброжанский А.
П., Зайцев Г. В., Маликов Ю. В., Цы- пин И. Цифровая обработка сигналов в многофункциональных РЛС. 2 // Цифровая обработка сигналов, 2. Ю, Доброжанский А.
П., Зайцев Г. В., Маликов Ю. В., Цы- пин И. Цифровая обработка сигналов в многофункциональных РЛС. 3 // Цифровая обработка сигналов, 2.
Б., Витязев В. В., Дворкович В. Цифровая обработка сигналов — информатика реального времени // Цифровая обработка сигналов, 1.
Элементная база и архитектура цифровых радиоприемных устройств // Цифровая обработка сигналов, 1. П., Жданова С. И., Кочкин А. В., Нестерова Е.
А., Поляков А. Многопроцессорная реализация адаптивной обработки сигнала в когерентной импульсной PJIC // Цифровая обработка сигналов, 2. Эффективность параллельных систем ЦОС, построенных на процессорах ADSP- 2. Цифровая обработка сигналов, 2. Адаптивная обработка радиолокационных сигналов на базе процессора БПФ // Цифровая обработка сигналов, 2. В., Зайцев А.
Оптимальное проектирование многоступенчатых структур фильтров дециматоров на сигнальных процессорах // Цифровая обработка сигналов, 2. Формирование сложных сигналов на ПЧ с использованием сигнальных процессоров // Цифровая обработка сигналов, 2. Цифровое диаграммообразование в фазированной антенной решетке с использованием сигнальных процессоров // Цифровая обработка сигналов, 2. Петровский А.
А., Шкредов С. Параллельно поточные структуры реализации алгоритма БПФ по расщепленному основанию. Эскизный проект. ОКР «Лама- М». Разработка многофункциональной РЛС миллиметрового диапазона волн с ФАР для зенитных ракетно- пушечных комплексов ближнего действия. Пояснительная записка. ОАО «Радиофизика», 2.
В., Никитин К. Должностные Инструкции Хореографа Дома Культуры. В., Сазонов А. В., Топчиев С. Радиоло- кационно- тепловизионный комплекс береговой охраны ФПС России. В., Ампилов О. Особенности свертки ФКМ сигналов в радиолокации и системах GPS.
SPOT- BSP Руководство по программированию для isc. Цифровой фильтр — Википедия. Цифровой фильтр — в электронике любой фильтр, обрабатывающий цифровой сигнал с целью выделения и/или подавления определённых частот этого сигнала.
В отличие от цифрового, аналоговый фильтр имеет дело с аналоговым сигналом, его свойства недискретны, соответственно передаточная функция зависит от внутренних свойств составляющих его элементов. Цифровые фильтры на сегодняшний день применяются практически везде, где требуется обработка сигналов, в частности в спектральном анализе, обработке изображений, обработке видео, обработке речи и звука и многих других приложениях. Несмотря на то, что цифровые фильтры могут быть нелинейными и нестационарными, наибольшее распространение получили линейные стационарные фильтры в силу простоты их поведения и математического описания. Линейность фильтра подразумевает, что если подать на вход арифметическую сумму отсчётов некоторых сигналов, то на выходе фильтра будет арифметическая сумма откликов фильтра на эти сигналы.
Основными характеристиками стационарных линейных дискретных фильтров являются следующие. Импульсной характеристикой дискретного фильтра называется его реакция на единичный импульс при нулевых начальных условиях: Линейный стационарный цифровой фильтр характеризуется передаточной функцией. Передаточная функция может описать, как фильтр будет реагировать на входной сигнал. Таким образом, проектирование фильтра состоит из постановки задачи (например, фильтр восьмого порядка, фильтр нижних частот с конкретной частотой среза), а затем производится расчет передаточной функции, которая определяет характеристики фильтра. Передаточная функция фильтра имеет вид: H(z)=B(z)A(z)=b.
Если знаменатель равен единице, то получаем формулу КИХ- фильтра (без обратной связи). Преимуществами цифровых фильтров перед аналоговыми являются: Высокая точность (точность аналоговых фильтров ограничена допусками на элементы). Стабильность (в отличие от аналогового фильтра передаточная функция не зависит от дрейфа характеристик элементов).
Гибкость настройки, лёгкость изменения. Компактность — аналоговый фильтр на очень низкую частоту (доли герца, например) потребовал бы чрезвычайно громоздких конденсаторов или индуктивностей. Недостатками цифровых фильтров по сравнению с аналоговыми являются: Трудность работы с высокочастотными сигналами. Полоса частот ограничена частотой Найквиста, равной половине частоты дискретизации сигнала.
Поэтому для высокочастотных сигналов применяют аналоговые фильтры, либо, если на высоких частотах нет полезного сигнала, сначала подавляют высокочастотные составляющие с помощью аналогового фильтра нижних частот, затем обрабатывают сигнал цифровым фильтром. Трудность работы в реальном времени — вычисления должны быть завершены в течение периода дискретизации. Для большой точности и высокой скорости обработки сигналов требуется не только мощный процессор, но и дополнительное, возможно дорогостоящее, аппаратное обеспечение в виде высокоточных и быстрых ЦАП и АЦП. Фильтр с конечной импульсной характеристикой (нерекурсивный фильтр, КИХ- фильтр) — один из видов электронных фильтров, характерной особенностью которого является ограниченность по времени его импульсной характеристики (с какого- то момента времени она становится точно равной нулю). Знаменатель передаточной функции такого фильтра — некая константа. Фильтр с бесконечной импульсной характеристикой (рекурсивный фильтр, БИХ- фильтр) — электронный фильтр, использующий один или более своих выходов в качестве входа, то есть образует обратную связь. Основным свойством таких фильтров является то, что их импульсная переходная характеристика имеет бесконечную длину во временной области, а передаточная функция имеет дробно- рациональный вид.
Такие фильтры могут быть как аналоговыми так и цифровыми. Различают два вида реализации цифрового фильтра: аппаратный и программный. Аппаратные цифровые фильтры реализуются на элементах интегральных схем, ПЛИС, тогда как программные реализуются с помощью программ, выполняемых процессором или микроконтроллером.
Преимуществом программных перед аппаратным является лёгкость воплощения, а также настройки и изменений, а также то, что в себестоимость такого фильтра входит только труд программиста. Недостаток — низкая скорость, зависящая от быстродействия процессора, а также трудная реализуемость цифровых фильтров высокого порядка. Smith, The Scientist and Engineer’s Guide to Digital Signal Processing, Second Edition, 1. California Technical Publishing.
Цифровые фильтры. Теория и применение цифровой обработки сигналов. Post navigation.