• Модели Деревьев Для Unity3d
• Модели Деревьев Для Sweet Home 3d

Область применения: SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services APPLIES TO: SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Microsoft Microsoft Средство просмотра деревьев в Microsoft Microsoft SQL Server SQL Server Службы Analysis Services Analysis Services отображает деревья принятия решений, построенных с помощью Microsoft Microsoft алгоритм дерева принятия решений. The Microsoft Microsoft Tree Viewer in Microsoft Microsoft SQL Server SQL Server Службы Analysis Services Analysis Services displays decision trees that are built with the Microsoft Microsoft Decision Trees algorithm. Алгоритм дерева принятия решений Microsoft Microsoft — это гибридный алгоритм дерева принятия решений, который поддерживает и классификацию, и регрессию.

Модели Деревьев Для Unity3d

The Microsoft Microsoft Decision Trees algorithm is a hybrid decision tree algorithm that supports both classification and regression. Поэтому это средство просмотра можно использовать для просмотра моделей, основанных на алгоритме линейной регрессии Microsoft Microsoft. Therefore, you can also use this viewer to view models based on the Microsoft Microsoft Linear Regression algorithm.

Алгоритм дерева принятия решений Microsoft Microsoft используется для прогнозирующего моделирования дискретных и непрерывных атрибутов. The Microsoft Microsoft Decision Trees algorithm is used for predictive modeling of both discrete and continuous attributes. Дополнительные сведения об этом алгоритме см.

В интернет магазине Зеленый кораблик вы можете купить деревянные, сборные модели кораблей.

For more information about this algorithm, see. Примечание Чтобы просмотреть подробные сведения об использованных в модели уравнениях и обнаруженных закономерностях, используйте средство просмотра деревьев содержимого общего вида Microsoft Microsoft.

To view detailed information about the equations used in the model and the patterns that were discovered, use the Microsoft Microsoft Generic Content Tree viewer. Дополнительные сведения см. For more information, see or. Вкладки средства просмотра Viewer Tabs При просмотре модели интеллектуального анализа данных в службах Службы Analysis Services Analysis Servicesмодель отображается на вкладке Средство просмотра моделей интеллектуального анализа данных конструктора интеллектуального анализа данных с использованием соответствующего средства просмотра для данной модели. When you browse a mining model in Службы Analysis Services Analysis Services, the model is displayed on the Mining Model Viewer tab of Data Mining Designer in the appropriate viewer for the model. Средство просмотра деревьев Microsoft Microsoft содержит следующие вкладки и панели: The Microsoft Microsoft Tree Viewer includes the following tabs and panes:.

Дерево принятия решений Decision Tree Во время построения модели дерева решений службы Службы Analysis Services Analysis Services строят отдельное дерево для каждого прогнозируемого атрибута. When you build a decision tree model, Службы Analysis Services Analysis Services builds a separate tree for each predictable attribute. Отдельное дерево можно просмотреть, выбрав его из списка Дерево на вкладке Дерево решений средства просмотра. You can view an individual tree by selecting it from the Tree list on the Decision Tree tab of the viewer. Дерево решений состоит из серии разбиений, где наиболее важное разбиение, определенное алгоритмом, находится в левой части средства просмотра в узле Все.

A decision tree is composed of a series of splits, with the most important split, as determined by the algorithm, at the left of the viewer in the All node. Дополнительные разбиения расположены справа. Additional splits occur to the right.

Бесплатные 3d модели деревьев. Скачать модели растений бесплатно, без регистрации. 3d модели Деревья для 3d max и других 3д-редакторов скачать бесплатно, а также каталог платных. [profit] Вебинар - Модели хранения деревьев в реляционных БД Преподаватель - Степанцев Альберт.

Разбиение в узле Все является наиболее важным, так как оно содержит самое строгое условие создания разбиений в наборе данных и поэтому приводит к созданию первого разбиения. The split in the All node is most important because it contains the strongest split-causing conditional in the dataset, and therefore it caused the first split.

Индивидуальные узлы в дереве можно развернуть или свернуть, чтобы отобразить или скрыть разбиения, происходящие после каждого узла. You can expand or collapse individual nodes in the tree to show or hide the splits that occur after each node. Кроме этого, можно воспользоваться параметром на вкладке Дерево решений для изменения способа отображения дерева. You can also use the options on the Decision Tree tab to affect how the tree is displayed. Используйте ползунок Показать уровень для установки количества уровней, отображаемых в дереве.

Use the Show Level slider to adjust the number of levels that are shown in the tree. Используйте ползунок Расширение по умолчанию для установки количества уровней по умолчанию, которые отображаются для всех деревьев в модели. Use Default Expansion to set the default number of levels that are displayed for all trees in the model. Прогнозирование дискретных атрибутов Predicting Discrete Attributes Когда дерево строится с дискретным прогнозируемым атрибутом, средства просмотра отображают для каждого узла дерева следующие данные. When a tree is built with a discrete predictable attribute, the viewer displays the following on each node in the tree:. Условие, вызвавшее разбиение.

The condition that caused the split. Гистограмма, которая представляет распределение состояний прогнозируемого атрибута, в порядке распространенности. A histogram that represents the distribution of the states of the predictable attribute, ordered by popularity. Можно использовать параметр Гистограмма, чтобы изменить число состояний, которые показываются в гистограммах дерева. You can use the Histogram option to change the number of states that appear in the histograms in the tree. Это полезно, когда у прогнозируемого атрибута много состояний. This is useful if the predictable attribute has many states.

Состояния появляются на гистограмме упорядоченными по степени распространенности, слева направо. Если число состояний, указанных для отображения, меньше, чем полное число состояний атрибута, наименее часто встречающиеся состояния будут отображены вместе серым цветом.

The states appear in a histogram in order of popularity from left to right; if the number of states that you choose to display is fewer than the total number of states in the attribute, the least popular states are displayed collectively in gray. Чтобы увидеть точное число для каждого состояния узла, остановите указатель над узлом, чтобы увидеть подсказку, или выберите узел, подробности по которому необходимо получить, в области Обозначения интеллектуального анализа данных.

To see the exact count for each state for a node, pause the pointer over the node to view an InfoTip, or select the node to view its details in the Mining Legend. Цвет фона каждого узла представляет концентрацию случаев наличия конкретного состояния атрибута, который выбирается в параметре Фон. The background color of each node represents the concentration of cases of the particular attribute state that you select by using the Background option. Можно использовать этот параметр для выделения узлов, содержащих представляющие интерес цели. You can use this option to highlight nodes that contain a particular target in which you are interested.

Прогнозирование непрерывных атрибутов Predicting Continuous Attributes При построении дерева с непрерывным прогнозируемым атрибутом средство просмотра отображает для каждого узла дерева ромбовидную диаграмму вместо гистограммы. When a tree is built with a continuous predictable attribute, the viewer displays a diamond chart, instead of a histogram, for each node in the tree.

Ромбовидная диаграмма содержит строку, представляющую диапазон атрибута. The diamond chart has a line that represents the range of the attribute. Ромб расположен в среднем значении для узла, а ширина ромба представляет дисперсию атрибута в этом узле. The diamond is located at the mean for the node, and the width of the diamond represents the variance of the attribute at that node. Более узкий ромб указывает, что узел способен создавать более точный прогноз. A thinner diamond indicates that the node can create a more accurate prediction.

Средство просмотра также отображает формулу регрессии, которая используется для определения разбиения в узле. The viewer also displays the regression equation, which is used to determine the split in the node. Дополнительные параметры отображения дерева решений Additional Decision Tree Display Options Когда для модели дерева решений включена детализация, можно обращаться к обучающим вариантам, которые поддерживают узел, щелкнув его правой кнопкой мыши и выбрав пункт Детализация.

When drill through is enabled for a decision tree model, you can access the training cases that support a node by right-clicking the node in the tree and selecting Drill Through. Можно включить детализацию в мастере интеллектуального анализа данных или путем настройки параметра детализации для модели интеллектуального анализа данных на вкладке Модели интеллектуального анализа данных. You can enable drill through within the Data Mining Wizard, or by adjusting the drill through property on the mining model in the Mining Models tab. Можно использовать параметры масштабирования на вкладке Дерево решений, чтобы увеличить или уменьшить дерево, или же использовать функцию Подогнать размер, чтобы на экране обозревателя помещалась модель целиком. You can use the zoom options on the Decision Tree tab to zoom in or out of a tree, or use Size to Fit to fit the whole model in the viewer screen.

Если дерево слишком велико, чтобы уместиться на экране, можно воспользоваться параметром Навигациядля перемещения по дереву. If a tree is too large to be sized to fit the screen, you can use the Navigationoption to navigate through the tree. При выборе пункта Навигация открывается отдельное окно обзора, в котором можно выбирать разделы модели, которые будут отображаться.

Модели Деревьев Для Sweet Home 3d

Clicking Navigation opens a separate navigation window that you can use to select sections of the model to display. Также можно скопировать изображение представления дерева в буфер обмена, а затем вставить его в документах или программе для работы с изображениями.

You can also copy the tree view image to the Clipboard, so that you can paste it into documents or into image manipulation software. Используйте функцию Копировать представление диаграммы, чтобы скопировать только тот раздел дерева, который виден пользователю, а функцию Копировать всю диаграмму — для копирования всех раскрытых узлов дерева. Use Copy Graph View to copy only the section of the tree that is visible in the viewer, or use Copy Entire Graph to copy all the expanded nodes in the tree.

Сеть зависимостей Dependency Network Окно Сеть зависимостей отображает зависимости между входными атрибутами и прогнозируемыми атрибутами модели. The Dependency Network displays the dependencies between the input attributes and the predictable attributes in the model. Ползунок слева от средства просмотра выступает в качестве фильтра, привязанного к прочности зависимостей. The slider at the left of the viewer acts as a filter that is tied to the strengths of the dependencies. Если перемещать ползунок ниже, будут видны только наиболее прочные из них.

If you lower the slider, only the strongest links are shown in the viewer. После выбора узла в средстве просмотра выделяются зависимости, относящиеся к узлу. When you select a node, the viewer highlights the dependencies that are specific to the node. Например, при выборе прогнозируемого узла в средстве просмотра также выделяется каждый узел, оказывающий содействие в прогнозировании этого узла. For example, if you choose a predictable node, the viewer also highlights each node that helps predict the predictable node.

Если в средстве просмотра содержится много узлов, можно найти нужные с помощью кнопки Найти узел. If the viewer contains numerous nodes, you can search for specific nodes by using the Find Node button.

После нажатия кнопки Найти узел откроется диалоговое окно Поиск узла, где можно использовать фильтр для поиска и выбора нужных узлов. Clicking Find Node opens the Find Node dialog box, in which you can use a filter to search for and select specific nodes. Условные обозначения в нижней части средства просмотра связывают цветовые коды с типом зависимости на графе. The legend at the bottom of the viewer links color codes to the type of dependency in the graph. Например, при выборе прогнозируемого узла он выделяется бирюзовым цветом, а узлы, которые прогнозируют выбранный узел, — оранжевым цветом. For example, when you select a predictable node, the predictable node is shaded turquoise, and the nodes that predict the selected node are shaded orange. Условные обозначения интеллектуального анализа данных Mining Legend Обозначения интеллектуального анализа данных отображают следующие сведения, если выбран узел в модели дерева принятия решений.

The Mining Legend displays the following information when you select a node in the decision tree model:. Количество вариантов в узле, упорядоченные по состояниям прогнозируемого атрибута. The number of cases in the node, broken down by the states of the predictable attribute. Вероятность каждого варианта прогнозируемого атрибута для узла.

The probability of each case of the predictable attribute for the node. Гистограмма, которая содержит счетчик для каждого состояния прогнозируемого атрибута. A histogram that includes a count for each state of the predictable attribute. Условия, необходимые, чтобы достичь определенного узла, также известные как путь узла.

The conditions that are required to reach a specific node, also known as the node path. Для моделей линейной регрессии — формула регрессии. For linear regression models, the regression formula. Можно прикреплять окно Обозначения интеллектуального анализа данных и работать с ним так же, как с обозревателем решений.

You can dock and work with the Mining Legend in a similar manner as with Solution Explorer. Также: See Also.